欧电云CEO韩军专访：经济寒冬是修炼内功的最佳时期

2019年1月9日，人民网、第一财经、中国证券报、亿欧、联商网、创业邦、创业家、蓝鲸、服装纺织周刊、D1net企业网等10余家权威媒体对欧电云创始人韩军先生进行了专访。

韩军作为拥有20年互联网从业经验的老兵，经历了中国互联网浪潮的每一次风口与浮沉，具有一定的远见和前瞻性，会议上他依托自身丰富的经验与记者朋友们分享了欧电云的一些理念和行业解决解决方案。

大家主要围绕2018年爆发的全行业的经济危机，传统企业应该如何转型，互联网行业如何维持增长以及欧电云SRP大中台技术的应用和成效提出问题，以下是记者们关心的一些核心问题的整理文档，分享给大家，我想这也是企业家和CIO们想了解的。

问题一：“中台”是这两年行业内提到比较多的话题，很多CIO都想要做，刚刚提到欧电云的中台和阿里的中台是不同的，您能不能详细解读下对中台概念的理解，对于企业数字化转型的作用，以及欧电云大中台和其他中台概念的区别。

阿里的中台主要体现在数据层面，因为他们本身沉淀了大量的数据可以提供给客户，但是同时客户的业务数据也并没有那么独立。

欧电云主要是从业务层面，做的是一个软件提供商和技术解决方案，我们的中台分三个，包括数据中台、技术中台、业务中台。阿里是靠近我们的技术中台，是一个技术解决方案，更强调微服务架构， 我们更强调业务，能让业务实现更好的发展，我们有商品、订单、供应链等各个模块， 跟业务捆绑一体化，使得企业有更好的协同性，有了一个中台，可以从一个体系里面跑起来，管理者既可以集权也可以授权，切换非常容易。

类似于一个作战平台，最高的首领可以在帐篷内运筹帷幄决胜千里，也可以通过这个系统亲临前线指挥。这就是全程数字链的实时打通，其实并不是一件容易的事情。

我们SRP大中台从企业管理角度来说是一个完整的数据链，并且数字链和整个过程中所有动作整合起来，可以智能决策，也能做到决策立马实施。例如价格波动，到了一定值决策者会看到一个预警机制，决定立马补货还是促销，实时响应。所以说阿里的中台更偏向数据，欧电云的大中台更偏向业务。

问题二：想问韩总一些具体的行业问题，比如纺织服装领域升级，都会遇到不论线上还是线下的瓶颈，欧电云会怎么解决呢？

第一、利用SRP大中台系统提高库存周转率，降低现金流压力。

中国服装行业周转非常慢，比如Zara和优衣库，一年最少10多次的库存周转，但是中国周转只有3-5次， 5次已经很不错了，一般是一年两次订货会，冬季和夏季。现在需要预测未来的半年以后的销售，以前的数据并不能产生太大的作用，只能拍脑袋，实际上服装市场的变化很快，这样的模式在市场上很容易陷入被动，大量缺货或者大量库存积压，对整个企业的发展造成很大的压力。

我们欧电云能够把前端销售、中间的管理体系、后端供应链、生产体系，柔性的连接在一起。如果服装公司把现有体系和欧电云大中台对接，能够飞快的加速服装周转的速度，降低库存周期。比如你通过我们的平台下单，可以与你原有的生产线联动，极大的缩短你的供货周期和销售周期，实现库存良性运转，极大的缓解了公司资金流压力。

第二，更了解消费者。

我们有一个智能导购系统，导购员能够从导购系统中看到大量用户数据，这些数据来源于人机互动、智能门店、人脸识别等等。从小的方面说，导购可以成为最了解用户的人，推荐更加合适的商品；从大的企业管理来说，每个地区的用户画像，每个款式适合什么样的人群，都能精准了解，智能预测。

第三点，智能库存。

一般一个服装品牌旗下有上千家门店，门店库存的变化以前是通过人来核算，操作慢且容易出差错，造成库存要么缺货要么堆积太多。

因为同一款式有很多的sku，比较多的一个款式有120多个sku，不同地区用户对颜色、尺码的偏好都不同，大量数据全靠人工操作难度非常大。现在利用欧电云大中台技术，能够形成业务柔性拓展，降低缺货率的同时，能够使你们的库存最优化。传统的门店、地区的销售情况全靠汇报，费时费力，现在管理者通过系统就能随时调用数据，实时监测。

第四点，对整个产业链的优化。

我们能够精确快速了解前端销售数据，准确的预测未来的销售数量款式，就能够从供应商那里进到更加合适数量和类型的原材料，也就是布料。很多品牌商大量采购布料，又大量退货，对他的合作方是一种巨大伤害，长此以往，供应商就不愿意和你合作了。

我们现在做的，是把整个产业链都联系起来看，我们自身系统的优化能够对上游供应商、下游消费者都能产生积极影响，带动了整个产业链的良性运转。

问题三：因为我们提供解决方案都会涉及到客户的数据安全问题，关于安全方面欧电云大中台有什么保障吗？

数据安全是客户最在乎的方面，也是我们的优势所在。第一，我们和客户之间没有任何竞争关系，所以我们就没有任何动机去拿他们的数据。第二，从技术方面，我们所有的敏感数据在我们的数据库都是经过加密，即使是给到数据分析师，他们也看不见的具体的细节。因为我们之前在1号店系统被攻击过3次，但是都有惊无险的防御成功了，所以说我们都有很强大的安全基因。

问题四：很多企业收集的数据都是极其碎片化的，如何才能更好的体现数据价值，让数据指导业务呢？

我们的数据收集，更注重动作的收集，因为数据是由微小的动作形成完整的数据链，我们要把这些微小动作准确的收集起来，了解每个动作数据背后的商业价值，然后基于业务，把数据整理成为结构化的体系，最后服务于业务。

我们和阿里不同的，我们主要是为企业的业务服务，相当于一个企业管理公司，有强大的业务体系。我们要做的不仅仅是消费者看得见摸得着的，还要把背后的数据全线贯通，形成体系化。这就要求数据的流动性，只有数据从前台流动到后台，再从后台服务于前台，相互作用，才能产生更大的商业价值。

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